Kvíz: Strojové učení

Otázka 1: Jaký je hlavní rozdíl mezi tradičním programováním a strojovým učením?

Žádný, je to to samé.
Strojové učení nepoužívá Python.
Tradiční programování je jen pro matematiky.
V tradičním píšeme pravidla my, ve strojovém učení je hledá počítač v datech.

Otázka 2: Co obvykle představuje proměnná X ve strojovém učení?

Výstupní data (to, co chceme předpovědět).
Vstupní data (vlastnosti, podle kterých se rozhoduje).
Název souboru.
Chybová hláška.

Otázka 3: Co dělá metoda model.fit(X, y)?

Vypíše data na obrazovku.
Smaže všechna data.
Natrénuje model (učí ho hledat vzory mezi X a y).
Provede předpověď.

Otázka 4: K čemu slouží metoda model.predict()?

K instalaci Pythonu.
K předpovědi výsledku na základě nových dat.
K vymazání modelu.
K uložení souboru.

Otázka 5: Proč rozdělujeme data na Trénovací a Testovací sadu?

Abychom ušetřili místo na disku.
Je to chyba v programu.
Abychom ověřili, že model umí zobecňovat a nejen "papouškovat" známá data.
Nemusíme to dělat, je to zbytečné.

Otázka 6: Jak se jmenuje populární knihovna pro strojové učení v Pythonu?

PyGame
Scikit-learn (sklearn)
Django
Flask

Otázka 7: K čemu slouží knihovna Pandas?

K tvorbě her.
K posílání emailů.
K práci s tabulkovými daty (načítání CSV, filtrování).
K hackování webů.